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助力数字人才培养 Python+大数据开发学科捷报频传

更新时间:2022-01-07 来源:黑马程序员 浏览量:

  知乎有个有趣的问题:在当下如何活在大数据之外?许多网友的回答不约而同:上山隐居。



  近年来,大数据越来越火,相关产业在各项利好政策下蓬勃发展,越来越多的人考虑往大数据方向发展,即使是IT行业以外的人也听过这个词,那么大数据为什么这么火呢?


  姚老师说,主要是因为应用广泛,各行各业都需要,比如我们平时点外卖,外卖骑手的路线规划、行程、到达时间、停留时间等,都是通过大数据不断地追踪骑手的轨迹。


  还有刷短视频、逛微博等,系统会通过大数据源源不断地推送你可能喜欢的内容,所以就有了在网上看到喜欢的内容评论“请大数据记住我”的梗。


传智教育Python+大数据开发


截图来源于微博


  如今,互联网用户红利消失,增量市场变成存量市场,企业需要依靠数据进行精细化运营,而大数据人才可以从海量数据中发掘价值,让数据变成生产力,当然更受企业追捧。


  姚老师还提到了一位让他印象深刻的学生,毕业后进了某知名啤酒企业工作,由此可见,就连传统企业都青睐大数据,未来还会有更多企业进行数字化转型,你说大数据能不火吗?


  其实早在2016年,“十三五规划”就提出实施国家大数据战略,今年的“十四五规划”和“2035年远景目标”也提到加快数字化发展。


  有人说,数字经济将成为中国在新一轮产业革命中弯道超车的机会,数据已经成为国家基础性的战略资源,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革是未来大势。


  当民生应用、国家战略都涉及大数据,其重要性和发展前景不言而喻!


  姚老师用浅显易懂的例子,科普了什么是大数据和大数据为什么这么火。那么Python+大数据开发学科同时入驻四个校区,底气何来呢?


  学员高薪就业就是底气!  


  姚老师说,最大的底气当然是Python+大数据开发学科的就业趋势不断向好,而且就业市场对于大数据人才的需求也越来越旺盛。


  先来感受一下近期的就业数据,Python+大数据开发51期班级,毕业44个工作日就业率达92%,平均月薪17123元,最高薪资32000元,大多数同学的年薪突破二十万,甚至可以达到三四十万,真正的毕业即高薪!



就业数据持续统计中


  听姚老师说,有时候班级还没毕业就会有企业来招聘,很多学员还没毕业就已经就业,这也从说明了招聘市场对于大数据人才的渴求。


  随着数字经济迅猛发展,大数据人才需求日益增长,据人社局发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》预计,2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右


  在数字经济的巨大红利中,首先获益的是一线城市,但随着市场下沉,新一线城市以及各大省会城市,也逐渐迎来数字经济的春天。


  从企业布局上来看,大数据产业主要集中在华北、中南和华东地区。其中以河南、湖北、广东等省份为大数据产业核心分布区的中南地区,以 26%的高比例位居第二!

  传智教育将Python+大数据开发学科入驻武汉、广州、郑州、杭州四大校区,是从各地企业用人需求、学生学习和就业等多维度综合考量决定的,并且做到每个校区从课研到师资,再到教学质量和就业服务都始终如一。


  在打造数字中国,开启大数据产业创新发展新赛道,抢占大数据产业发展制高点的时代背景下,传智教育响应国家数字战略顺势而为,以此来改善大数据人才供给不足的现状,填补企业用人需求,助力更多学员高薪就业!


大数据薪资高、门槛低?


  有网友疑惑,为什么感觉现在大数据开发门槛低,待遇却非常高?身边有些普通院校本科的朋友,转行做大数据开发能达到月薪20K以上,甚至还有期权或股票。


截图来源于知乎


  看完上面的传智学员就业数据,相信大家也会有同感,大数据人才的薪资真有这么高吗?


  来看一组权威数据,据《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示,大数据在首次发布的30个新职业中,薪酬水平排名第三,年薪中位值达26W,大数据人才就是这么高薪!



  薪资高意味着学习门槛也比较高吗?很多人一听大数据,就认为学这个肯定需要数学好、学历高,因此产生畏难心理,担心学不会。


  对此,姚老师大手一挥道,这是个先入为主的误解,大数据没有大家想象中那么难,其实大数据着重的是数据处理,即使数学只有初中水平的零基础小白也能学会。


  学习大数据对于学历的要求也并不高,从以往毕业学员来看,大专以下、大专、本科及以上学历的同学都能学会,并且高薪就业。


  “Python”+“大数据”是1+1>2?  


  相信大家和小编一样,对于学科名称为什么是“Python”+“大数据”也有疑问,不是说学大数据先要学Java吗?


  姚老师解释说,学大数据先学Java是固有认知,也因为早期的大数据开发工程师很多是由Java开发工程师转行过去的,导致大家误以为学大数据必须先学Java。


  大数据技术的三个方向分别是,离线数据仓库(包括ETL)、内存计算、实时计算。


  离线数仓使用的语言工具为SQL,没有使用Java;内存计算也就是Spark,官方推荐使用Python和SQL,也不需要使用Java;实时计算,也就是Flink技术目前可以使用Java、Pvthon和SOL,但是阿里在推Python on Flink,而且Flink与离线数仓和Spark相比岗位数量特别少。


  所以,对于大数据开发来说,仅有很少的岗位、很少的场景使用Java。如今,技术圈已经发生了变化,Python成为了很多企业处理大数据的首选,也有越来越多的人选择Python作为自己在大数据领域的编程语言。


  Python的特点就是高效率的开发和简单地维护,而且Python有着庞大的库家族,这些库自身还不断改良,因此使用Python进行数据处理非常方便、高效。


  姚老师说,为了使课程更加符合就业市场的用人需求,传智教育早就开始摸索融合大数据和Python,2021年4月在业内率先推出Python+大数据开发课程。


  强大的教研实力是学员高薪保障  


  当被问及学科的特色和优势,姚老师滔滔不绝地介绍了传智Python+大数据开发学科在人才、教研、项目等方面的强大实力。


  学科教研老师有多牛?高学历、大厂经验都是标配,研究员、讲导师全国共计32人,教研团队研究生学历占比近1/5。


  姚老师还提到一个鲜为人知的点,团队中有2位老师是Apache的Committer(贡献者)。


  Apache软件基金会是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织,能够成为开源组织的Committer,意味着工作得到了其认可,这在技术圈可是非常有含金量。


 

  在教研方面,Python+大数据开发课程紧贴企业需求,以实战业务为核心驱动教学,打造业务+技术并重的复合型人才。


  学员想从事大数据开发工作,只掌握理论知识不够,项目经验才是敲门砖。


  传智教育与华为、百度等大厂深度合作,持续推出多行业、多领域、有深度的大数据开发真项目课程,12个“大厂”级实战项目,涉及11个行业,400+业务指标,220+技术点,项目课程天数累计超过150天。


  学员毕业即拥有项目经验,能够在多行业、多场景完成数据开发应用,就业更有竞争力!


  值得一提的是,传智教育还与知名云平台厂商——UCloud达成深度合作,业内首家为学员提供大规模服务器集群进行实战,年成本远超百万,让学员真正接触真大规模集群和真大规模数据,成为稀缺的大数据人才!

  有时候选择比努力更重要,真正拉开差距的不是能力,而是你的选择。


  大数据发展前景广阔,未来将在各个领域展现巨大的影响力。如今,高薪机会就在眼前,只要你愿意付出足够的努力,循序渐进地学习,成为大数据人才指日可待。


  2022年,不妨立一个高薪flag,传智教育邀你一起来一场和“大数据”之间的约会!


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